隨著人工智能在不同領域和行業占據優勢，人工智能機器人已成為一種新技術，它不僅僅依靠指尖就能對移動物體進行高效推理。

人們期望人工智能操控的機器人在日常生活中能為人類提供便利，比如照顧嬰兒、做家務、清理下水道等等。

令人驚訝的是，人工智能操控的機器人已成功地被用于處理各種各樣的人類任務，比如煎炒并端上一份蝦、打開雙門壁柜來存放沉重的烹飪鍋、呼叫并進入電梯，以及用廚房水龍頭輕輕沖洗用過的平底鍋。

為什么是人工智能機器人，而不是人形機器人？

人形機器人被設計用來模仿人體的外觀和動作，長期以來一直是機器人技術研發的重點。然而，隨著人工智能技術的進步，一種新型機器人正在興起 —— 人工智能操控的機器人。這些機器人并非被設計成看起來像人類，而是為了利用人工智能的力量高效地與周圍環境中的物體進行交互和操控。

人工智能操控的機器人相對于人形機器人的一個關鍵優勢是它們能夠更高效、更有效地對物體進行推理和交互。人形機器人通常被設計為模仿人類的身體能力，這可能會限制它們處理某些需要靈活性、力量或超出人類能力范圍的任務的能力。

相比之下，人工智能操控的機器人可以被設計帶有專門的附屬物、傳感器和控制系統，這使它們能夠精確且高效地處理各種各樣的物體和任務。它們可以使用先進的計算機視覺和物體識別算法來識別并與物體交互，還可以使用機器學習技術隨著時間的推移不斷提高它們的性能。

為什么要探索讓人工智能機器人用全身來操控物體？

想象一下你想把一個又大又重的箱子搬到樓上。你可以張開手指，用雙手抬起箱子，然后把它放在前臂上，靠在胸前以保持平衡，并用全身來移動箱子。或者，面對一大堆極其臟的盤子，長時間浸泡和使用洗滌劑會傷害人類的手。機器人可以替代并模仿人類行為來處理困難的任務。

通過使用全身，人工智能操控的機器人可以表現出更高的靈活性、穩定性和適應性，使它們能夠更精確、更可控地處理更廣泛的任務和物體，同時也降低了受損的風險。這使它們非常適合復雜的、高強度的或精細的操控任務。

模仿學習，一種人類行為克隆

模仿學習已被有效地用于接觸豐富的操控規劃，在這種規劃中機器人試圖學習移動物體的最佳方式。然而，機器人必須考慮的大量潛在接觸點使得這種試錯方法在計算上非常密集。

研究人員發現一種名為 “平滑” 的技術能使強化學習表現得非常出色。平滑會平均掉許多不重要的中間決策，顯著降低問題的維度。
通過應用平滑，強化學習算法可以更有效地探索狀態 - 行動空間并學習最佳操控策略。這種模仿學習和平滑的結合是一項關鍵突破，使人工智能驅動的機器人能夠在需要靈活的全身交互的復雜物理任務中協助人類。

一種獲勝的組合方法

研究人員發現，雖然 “平滑” 簡化了決策過程，但搜索剩余選項仍然具有挑戰性。所以他們將自己的模型與一種高效的搜索算法相結合，將在筆記本電腦上的計算時間減少到大約 1 分鐘。在模擬和真實機械臂上的測試表明，他們基于模型的方法與強化學習性能相當，但速度要快得多。

這種綜合方法展示了人工智能驅動的機器人在復雜物理任務中與人類無縫協作的潛力。隨著機器人技術的進步，我們將會看到更有能力的系統在廣泛的現實應用中提供幫助，也許成為一個高效的家政人員來取代人類很快就會成為現實。